都会内涝是指由于强降水或一连性降水凌驾都会排水能力致使都会内爆发积水灾难的征象，每年雨季到来我国都会内涝时有爆发。今年第5号台风“杜苏芮”，7月28日上午在福建晋江沿海登陆，东南沿海多个都会经受狂风暴雨洗礼
；台风北上后，受副热带高压影响，又在京津冀地区爆发特大暴雨，据北京市气象局数据，阻止31日18时，北京已一连降雨46小时，平均降雨量207.6毫米，门头沟泛起最大降雨量580.9毫米，部分地区泛起了严重内涝，人民群众生命工业清静遭受极大威胁。为包管都会清静运行，应充分研究治理内涝的履历，做到未雨绸缪。

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面向都会内涝灾难精准防处需求，BG大游科技驻足自主立异，研发了“都会内涝细腻化实时展望预警模子”。模子耦合都会排水水文水动力+AI算法，贯串“降雨-地表-管网-河流”全历程，在融合排水管网设施、河流水系、地形高程、都会下垫面等全要素数据基础上，以高精度网格降雨数据为输入并实时转动展望，向用户提前、快速、准确推送都会内涝的细腻化预警信息，内涝区域、规模、时间、水深以及重点防护目的等要害信息一目了然。

相较于行业内古板展望模子，“都会内涝细腻化实时展望预警模子”具有5大焦点优势。

1.模式多、兼容广，涵盖预告、实况、历史等多类数据

该模子充分思量降雨内涝的现实场景，以历史降雨、未来降雨同时触发盘算，以热启动形式输入时空不匀称降雨实况数据和预告数据，可兼容各地气象部分和第三方厂商的智能网格降雨预告数据和实况数据，并可直接接入外地的各个雨量站点实测数据。

2.转动化、实时化，实现未来3~6小时内涝展望

区别于行业内主流的离线式模子和基于“情景库”的假实时模子，该模子每小时自动转动触发，在雨前和雨中接入降雨、河流流量、水位、水工修建物状态等物联网监测数据并举行实时盘算，可展望未来3～6小时排水管渠设施的能力负荷情形，细腻化推演都会内涝积水场景。别的，模子也支持手动输入降雨等数据举行盘算推演，可支持排水防涝应急演练。

3.标准大、速率快，融合GPU加速盘算手艺

模子支持GPU加速和网格自顺应手艺，适用于都会级大标准的内涝实时展望，针对200平方公里的建城区，在2米网格的空间区分率下，仅需5～10分钟即可快速给出都会内涝的展望效果和动态演进历程。相比古板模子，笼罩规模更大、盘算速率更快。

4.标准化、准度高，准确性≥75%行业领先

依托近年来大宗的都会内涝建模和应用项目实践履历，BG大游科技建设了都会排水数学模子建模标准流程系统以及降雨-管网-河流-都会内涝案例数据库，并研发训练了适用于地表径流和管渠汇流的AI率定算法。通过一直积累暴雨内涝实测数据，一连自动率定地表产汇流和一二维水动力参数，让模子展望准确度一直提高，现在该模子所应用地市的内涝展望准确度抵达75%以上，处于行业领先水平。如芜湖市2022年6?15暴雨内涝的展望效果准确度抵达了78%，现实内涝区域36个，模子准确展望出28个。今年7月下旬以来，滁州市短时强降雨频发，内涝展望效果的整体准确度抵达了76%。模子在这些都会都有用支持了汛期的排涝指挥调理。

芜湖2022年6?15暴雨内涝展望效果与现实比照

滁州市2023年7月某场短时强降雨的内涝展望效果与现实比照

5.应用广、效果好，助力数十个都会防涝调理

阻止现在，模子已累计应用近30个都会、地区，效劳面积近2000平方公里，涉及排水管渠抵达2.1万公里。在今年汛期，正在同时为天下多个重点都会，如合肥、成都、芜湖、滁州等，提供都会内涝展望预警效劳，现在已有用应对凌驾上百场短时强降雨的排水防涝调理处置惩罚。

别的，为有用监测都会排水情形，提升排水防涝事情能力和体制机制活力。BG大游科技还打造了立体化的排水物联监测网络，与都会内涝展望预警模子有机团结。作为都会内涝危害监测预警平台的有机组成部分，这一立体化的监测网针对“降雨-地表-管网-河流”的全历程，为用户提供贯串“雨前-雨中-雨后”的全流程、全场景效劳。雨前，提前推演展望都会内涝场景，辅助管网河流预排腾空，指导排涝物资先期调理，做好防涝预案
；雨中，对雨情、水情、险情等态势实时监测、报警和联动处置惩罚，并提供职员、物资、装备等指挥调理的迅捷手段
；雨后，提供降雨全历程复盘、回溯和剖析能力，总结履历。

汛情紧迫，BG大游科技将依托自身科手艺力和项目建设履历，倾力支持都会内涝防治事情有序平稳举行，守护一方平安。